1.建立生物過程大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫
生物過程大數(shù)據(jù)包括類型繁多，如縱向組學(xué)數(shù)據(jù)、過程數(shù)據(jù)等異源異構(gòu)異質(zhì)的數(shù)據(jù)，必須使用NoSQL數(shù)據(jù)庫才能進行有效存儲、查詢和分析。擬建立工業(yè)生物工程大數(shù)據(jù)庫建庫、存儲標準。
2.建立生物過程大數(shù)據(jù)分析平臺
建立一系列數(shù)據(jù)分析通用平臺，整合數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及工程中心多尺度相關(guān)理論，從生物過程大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)物，提示生物過程異常點，進而指導(dǎo)深入分析、解決相關(guān)問題，以達到快速、有效的生物過程診斷與優(yōu)化目標。
3.提供生物過程大數(shù)據(jù)集成服務(wù)
在建立生物過程大數(shù)據(jù)分析平臺的基礎(chǔ)上，進一步面向不同對象進行生物過程大數(shù)據(jù)的采集、管理、分析等服務(wù)，整體提高生物過程優(yōu)化的研究水平，實現(xiàn)生物過程的全局性決策和智能化制造。