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1.建立生物過(guò)程大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù) 生物過(guò)程大數(shù)據(jù)包括類(lèi)型繁多，如縱向組學(xué)數(shù)據(jù)、過(guò)程數(shù)據(jù)等異源異構(gòu)異質(zhì)的數(shù)據(jù)，必須使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)才能進(jìn)行有效存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析。擬建立工業(yè)生物工程大數(shù)據(jù)庫(kù)建庫(kù)、存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。 2.建立生物過(guò)程大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 建立一系列數(shù)據(jù)分析通用平臺(tái)，整合數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及工程中心多尺度相關(guān)理論，從生物過(guò)程大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)物，提示生物過(guò)程異常點(diǎn)，進(jìn)而指導(dǎo)深入分析、解決相關(guān)問(wèn)題，以達(dá)到快速、 ...

隨著各學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和對(duì)生物過(guò)程認(rèn)識(shí)的不斷深入，生物過(guò)程檢測(cè)由常規(guī)的熱工測(cè)量向活細(xì)胞生物量和細(xì)胞形態(tài)測(cè)量、尾氣成分測(cè)量以及細(xì)胞內(nèi)代謝物等測(cè)量技術(shù)發(fā)展。生物過(guò)程檢測(cè)與控制技術(shù)發(fā)展側(cè)重于研制新的生物過(guò)程優(yōu)化和放大所需的傳感及檢測(cè)設(shè)備、開(kāi)發(fā)先進(jìn)傳感及檢測(cè)設(shè)備應(yīng)用技術(shù)、研究生物過(guò)程信息集中有序存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，為生物過(guò)程優(yōu)化和放大提供軟硬件技術(shù)和裝備支撐。 尾氣質(zhì)譜儀： 尾氣組分在線精確分析 呼 ...

建立兩地（華東理工大大學(xué)實(shí)驗(yàn)18樓實(shí)驗(yàn)室、奉賢孵化器實(shí)驗(yàn)室）、五網(wǎng)（服務(wù)器網(wǎng)、辦公網(wǎng)、設(shè)備網(wǎng)、訪客網(wǎng)、安防網(wǎng)絡(luò)）：通過(guò)統(tǒng)一平臺(tái)實(shí)現(xiàn)所有設(shè)備入網(wǎng)；通過(guò)實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)服務(wù)器；通過(guò)windows DC實(shí)現(xiàn)文件共享和權(quán)限管理以及多機(jī)異地互備；通過(guò)實(shí)驗(yàn)室管理平臺(tái)對(duì)實(shí)驗(yàn)室研究生、儀器、試驗(yàn)項(xiàng)目、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理；通過(guò)遠(yuǎn)程訪問(wèn)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程訪問(wèn)數(shù)據(jù)，實(shí)施遠(yuǎn)程診斷。實(shí)現(xiàn)儀器設(shè)備無(wú)縫整合、數(shù)據(jù)集中采 ...

傳統(tǒng)的生物過(guò)程工業(yè)放大主要是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)放大，例如單位體積功率相等、單位體積通氣比相同等。但是細(xì)胞代謝過(guò)程與流場(chǎng)特性的時(shí)變性及二者的相互作用，會(huì)對(duì)生物過(guò)程的放大造成重大影響。 實(shí)驗(yàn)室通過(guò)多參數(shù)檢測(cè)技術(shù)以及在線計(jì)算機(jī)控制與數(shù)據(jù)處理技術(shù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)環(huán)境下的細(xì)胞動(dòng)力學(xué)模型。此外運(yùn)用計(jì)算流體力學(xué)（CFD）技術(shù)對(duì)工業(yè)規(guī)模反應(yīng)器環(huán)境變量、流場(chǎng)特性等進(jìn)行模擬，并在此基礎(chǔ)上將動(dòng)力學(xué)模型整合到CFD的計(jì)算過(guò)程中，從而在生 ...

研究方向：本室在13C代謝流和全基因組網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上提出了縱向組學(xué)的研究思路，以期建立基因型和環(huán)境型對(duì)細(xì)胞生理表型的調(diào)控關(guān)系。 研究方法：以全基因組代謝網(wǎng)絡(luò)模型（GSMM）整合不同組學(xué)數(shù)據(jù)（基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組和代謝物組），結(jié)合實(shí)測(cè)胞內(nèi)13C代謝流數(shù)據(jù)驗(yàn)證全基因組網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果。通過(guò)縱向組學(xué)數(shù)據(jù)的整合發(fā)現(xiàn)產(chǎn)物合成的代謝瓶頸，從而實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)菌株的理性設(shè)計(jì)和發(fā)酵過(guò)程的全局優(yōu)化。 不同組學(xué) ...